package com.zs.letcode.tencent;

/**
 * 买卖股票的最佳时机
 * 给定一个数组 prices ，它的第i 个元素prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 * <p>
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * <p>
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 * 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= prices.length <= 105
 * 0 <= prices[i] <= 104
 * 相关标签
 * 数组
 * 动态规划
 * <p>
 * 作者：力扣 (LeetCode)
 * 链接：https://leetcode-cn.com/leetbook/read/tencent/x5dugs/
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
 *
 * @author madison
 * @description
 * @date 2021/7/25 08:57
 */
public class Chapter47 {
    public static void main(String[] args) {

    }

    private static class Solution {
        /**
         * 方法一：暴力法
         */
        public int maxProfit(int[] prices) {
            int maxprofit = 0;
            for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
                for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                    int profit = prices[j] - prices[i];
                    if (profit > maxprofit) {
                        maxprofit = profit;
                    }
                }
            }
            return maxprofit;
        }

        /**
         * 方法二：一次遍历
         */
        public int maxProfit1(int[] prices) {
            int minprice = Integer.MAX_VALUE;
            int maxprofit = 0;
            for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
                if (prices[i] < minprice) {
                    minprice = prices[i];
                } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
                    maxprofit = prices[i] - minprice;
                }
            }
            return maxprofit;
        }
    }
}
